Identification of Immunogenic Cytotoxic T Lymphocyte Epitopes Containing Drug Resistance Mutations in Antiretroviral Treatment-Naïve HIV-Infected Individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapeutic HIV vaccines may prove helpful to intensify antiretroviral treatment (ART) efficacy and may be an integral part of future cure strategies. METHODS: We examined IFN-gamma ELISpot responses to a panel of 218 HIV clade B consensus-based HIV protease-reverse transcriptase peptides, designed to mimic previously described and predicted cytotoxic T lymphocyte epitopes overlapping drug resistance (DR) positions, that either included the consensus sequence or the DR variant sequence, in 49 ART-naïve HIV-infected individuals. Next generation sequencing was used to assess the presence of minority DR variants in circulating viral populations. RESULTS: Although a wide spectrum of differential magnitudes of response to DR vs. WT peptide pairs was observed, responses to DR peptides were frequent and strong in the study cohort. No difference between the median magnitudes of response to DR vs. WT peptides was observed. Interestingly, of the 22 peptides that were recognized by >15% of the participants, two-thirds (64%) corresponded to DR peptides. When analysing responses per peptide pair per individual, responses to only WT (median 4 pairs/individual) or DR (median 6 pairs/individual) were more common than responses to both WT and DR (median 2 pairs/individual; p<0.001). While the presence of ELISpot responses to WT peptides was frequently associated with the presence of the corresponding peptide sequence in the patient's virus (mean 68% of cases), responses to DR peptides were generally not associated with the presence of DR mutations in the viral population, even at low frequencies (mean 1.4% of cases; p = 0.0002). CONCLUSIONS: Our data suggests that DR peptides are frequently immunogenic and raises the potential benefit of broadening the antigens included in a therapeutic vaccine approach to immunogenic epitopes containing common DR sequences. Further studies are needed to assess the quality of responses elicited by DR peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».