Abstract WMP117: Regional Homogeneity Changes In Patients With Transient Ischemic Attack: A Resting-state Functional Magnetic Resonance Imaging Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transient ischemic attack (TIA) can increase the risk of some neurologic dysfunctions, of which the mechanism remains unclear. Resting-state functional MRI (rfMRI) is suggested to be a valuable tool to study the relation between spontaneous brain activity and behavioral performance. However, little is known about whether the local synchronization of spontaneous neural activity is altered in TIA patients. The purpose of this study is to detect differences in regional spontaneous activities throughout the whole brain between TIAs and normal controls. Methods: Twenty one TIA patients suffered an ischemic event in the right hemisphere and 21 healthy volunteers were enrolled in the study. All subjects were investigated using cognitive tests and rfMRI. The regional homogeneity (ReHo) was calculate and compared between two groups. Then a correlation analysis was performed to explore the relationship between ReHo values of brain regions showing abnormal resting-state properties and clinical variables in TIA group. Results: Compared with controls, TIA patients exhibited decreased ReHo in right dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), right inferior prefrontal gyrus, right ventral anterior cingulate cortex and right dorsal posterior cingular cortex. Moreover, the mean ReHo in right DLPFC and right inferior prefrontal gyrus were significantly correlated with MoCA in TIA patients. Conclusions: Neural activity in the resting state is changed in patients with TIA. The positive correlation between regional homogeneity of rfMRI and cognition suggests that ReHo may be a promising tool to better our understanding of the neurobiological consequences of TIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».