Notice bibliographique
Résumé
This Article seeks to begin a discussion on the development of legal analysis that broadly considers the interplay between law and technology. Part I provides background on the need for the development of this theory, which could draw from and inform traditional legal scholarship that studies discrete areas of technology law like intellectual property law. Part II scrutinizes cases and policy decisions within three non-traditional areas of technology law - contracts, tax, and privacy - to show how legal analysis in light of technological change can be broken down into two broad categories: (1) a 'liberal' approach that is more sensitive to the ways that technological change affects interests, while often seeking legal solutions that are less deferential to legal precedents and traditional doctrine; and (2) a 'conservative' approach that relies more on traditional doctrinal analysis and precedents. Part III elaborates on general principles of analysis that can be drawn from the liberal approach, which: (a) recognizes that the interplay between law and technology is complex and interactive; (b) requires flexible legal solutions when it is determined that technological developments are undermining interests (law is technology); (c) recognizes that the direct regulation of technology provides opportunities to indirectly regulate behaviour to promote optimal social policy (technology is law). In summary, the liberal approach scrutinizes whether, given current or anticipated technological settings, a legal rule will promote the attainment of policy objectives (is the legal rule scientific?). Part IV offers tentative observations on the ways that a law and technology theory can provide insight into the whole law by revealing that, for instance, during times of technological change the entire law adapts by becoming a more flexible and forward-looking system. A downside of this transformation is that the liberal approach destabilizes the law by undermining the usefulness of precedents, making it more difficult for lawyers to predict the outcome of cases for their clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».