The impact of environmental factors on risk, harm, and health care access among people who inject drugs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Growing awareness of the role social, structural, and environmental factors in producing harm among people who inject drugs (IDU) has underscored the need for safer environment interventions. However, emerging evidence underscores how current interventions are insufficient to bring about more significant reductions in drug-related harm. To date, there have been few studies examining how contextual forces operating within the wider risk environment shape the socio-spatial relations of IDU in relation to safer environment interventions and health care settings. This dissertation seeks to address this gap by examining the socio-spatial dynamics within three settings in Vancouver, Canada: the street-based drug scene; an ‘unsanctioned’ supervised drug consumption room (DCR); and, hospitals. Methods: This dissertation used an ethno-epidemiological approach, and the individual studies were undertaken in connection with ongoing prospective cohort studies of current and former drug users. Ethnographic fieldwork, including participant-observation, in-depth interviews and qualitative mapping exercises, sought to characterize the socio-spatial relations of IDU in relation to the abovementioned settings. Results: Study findings underscored how contextual forces shaped the socio-spatial relations of IDU, and thus access to and engagement with safer environment interventions and hospital settings. First, findings highlighted the role of gendered power relations within the street-based drug scene in shaping the spatial practices of highly vulnerable IDU, and constraining their access to a supervised injection facility. Second, findings demonstrated how, by permitting assisted injections, the DCR created a ‘legitimate place’ for IDU who require help injecting, and enabled them to enact risk reduction. Finally, social (e.g., stigmatization) and structural (e.g., abstinence-based drug policies) factors within hospital settings were found to produce considerable suffering (e.g., inadequate pain management) and contribute to discharges from hospital against medical advice. Conclusions: The collective findings of this dissertation demonstrate how the socio-spatial relations of IDU, and the contextual forces that impact upon them, are key determinants of drug-related harm and access to interventions and hospital services. These findings point to the need to modify and scale up existing safer environment interventions, and expand these into hospital settings, to mitigate the impacts of contextual forces on IDU and better address their health needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».