Prevalence and predictors of initial oral antibiotic treatment failure in adult emergency department patients with cellulitis: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Assessment of cellulitis severity in the emergency department (ED) setting is problematic. Given the lack of research performed to describe the epidemiology and management of cellulitis, it is unsurprising that heterogeneous antibiotic prescribing and poor adherence to guidelines is common. It has been shown that up to 20.5% of ED patients with cellulitis require either a change in route or dose of the initially prescribed antibiotic regimen. The current treatment failure rate for empirically prescribed oral antibiotic therapy in Irish EDs is unknown. The association of patient risk factors with treatment failure has not been described in our setting. Lower prevalence of community-acquired methicillin-resistant Staphylococcus aureus-associated infection, differing antibiotic prescribing preferences and varying availability of outpatient intravenous therapy programmes may result in different rates of empiric antibiotic treatment failure from those previously described. METHODS AND ANALYSIS: Consecutive ED patients with cellulitis will be enrolled on a 24/7 basis from 3 Irish EDs. A prespecified set of clinical variables will be measured on each patient discharged on empiric oral antibiotic therapy. A second independent study recruiter will assess at least 10% of cases for each of the predictor variables. Follow-up by telephone call will occur at 14 days for all discharged patients where measurement of the primary outcome will occur. Our primary outcome is treatment failure, defined as a change in route of antibiotic administration from oral to intravenous antibiotic. Our secondary outcome is change in dose or type of prescribed antibiotic. A cohort of approximately 152 patients is required to estimate the proportion of patients failing oral antibiotic treatment with a margin of error of 0.05 around the estimate. ETHICS AND DISSEMINATION: Full ethics approval has been granted. An integrated dissemination plan, involving diverse clinical specialties and enrolled patients, is described. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT 02230813.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».