The Pathway to Dentistry for Minority Students: From Their Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The small number of minorities in the field of dentistry is a serious concern. While the United States as a whole has become more diverse with minorities making up 25 percent of the total U.S. population, only a handful (14 percent) are currently practicing dentistry, and only 11 percent entering dental schools are underrepresented minorities. Pipeline, Profession, & Practice: Community-Based Dental Education is a national foundation-sponsored program designed to address this issue in dental education. To understand the reasons why dentistry attracts so few underrepresented minority (URM) students, we conducted focus groups and in-depth interviews to determine the challenges facing minority students when they apply to and attend dental school. Ten focus groups were conducted with a total of ninety-two minority students (fourteen undergraduate students and seventy-eight students currently enrolled in dental schools) at six universities in four geographic regions. In addition, four in-depth interviews were held with faculty advisors who teach, mentor, and recruit minority students. The major findings of the study are as follows: 1) early and frequent exposure to dentistry and dentists in practice is essential for minority students to consider this profession; 2) while many dental schools have earnestly tried to recruit minority applicants, most URM students find out about dental programs by a family member or friend and not as a result of an intentional recruiting effort; and 3) hearing directly from minority students could be a solid first step in understanding the dental school experience from a different vantage point. This study has important implications for the methods dental schools use to both recruit minority students and foster a learning environment that is sensitive to students from diverse backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».