Domestic Violence in the Canadian Workplace: Are Coworkers Aware?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Domestic violence (DV) is associated with serious consequences for victims, children, and families, and even national economies. An emerging literature demonstrates that DV also has a negative impact on workers and workplaces. Less is known about the extent to which people are aware of coworkers' experiences of DV. METHODS: Using data from a pan-Canadian sample of 8,429 men and women, we examine: (1) awareness of coworker DV victimization and perpetration; (2) the warning signs of DV victimization and perpetration recognized by workers; (3) whether DV victims are more likely than nonvictims to recognize DV and its warning signs in the workplace; and (4) the impacts of DV that workers perceive on victims'/perpetrators' ability to work. RESULTS: Nearly 40% of participants believed they had recognized a DV victim and/or perpetrator in the workplace and many reported recognizing more than one warning sign. DV victims were significantly more likely to report recognizing victims and perpetrators in the workplace, and recognized more DV warning signs. Among participants who believed they knew a coworker who had experienced DV, 49.5% thought the DV had affected their coworker's ability to work. For those who knew a coworker perpetrating DV, 37.9% thought their coworker's ability to work was affected by the abusive behavior. CONCLUSION: Our findings have implications for a coordinated workplace response to DV. Further research is urgently needed to examine how best to address DV in the workplace and improve outcomes for victims, perpetrators, and their coworkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle