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Enregistrement W2256909477 · doi:10.1161/str.45.suppl_1.tp292

Abstract T P292: Baseline Infarct Volume Predicts Disability in TIA and Minor Stroke Patients

2014· article· en· W2256909477 sur OpenAlexaff
Negar Asdaghi, Jonathan I Coulter, Jayish Modi, Abdul Qazi, Mayank Goyal, Kenneth Butcher, Shelagh B. Coutts

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)PopulationPerfusion scanningInternal medicineCardiologyNuclear medicinePerfusionIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite their mild presenting neurological deficit, over one third of patients with transient ischemic attack (TIA) and minor stroke are dead or disabled at the time of hospital discharge. This is predominantly related to either symptom progression or recurrent stroke, although predicting outcome can be difficult. We sought to determine whether baseline radiographic MR characteristics could predict disability at 3months in this population. METHODS: Consecutive TIA/minor stroke (National Institutes of Health Stroke Scale<4) that were not disabled at baseline and had an MRI within 24 hours of symptom onset were prospectively included. Disability was assessed at 90 days using the modified Rankin Scale (mRS). The impact of perfusion (PWI) and diffusion (DWI) variables on disability (mRS≥2) at 90 days was assessed. RESULTS: 418 patients were included; 55.5% had positive DWI lesions. 292 patients had PWI imaging of whom 35% had PWI deficit (Tmax≥2s) and 26.5% had mismatch (Tmax≥4s-DWI) at baseline. The median DWI, PWI and mismatch volumes were 1.14 ml (IQR=3.43), 9.8 ml (IQR=29.8) and 9 ml respectively. A total of 56/418 (13.4%) patients were disabled at 90days. In multivariable analysis we adjusted for baseline predictors of disability (age, DM, premorbid mRS 1, ongoing symptoms, baseline NIHSS, CT/CT angiography-positive metric and DWI or PWI volume). DWI volume (OR=1.05, p=0.007), and age (OR=1.03, p=0.003) remained independent predictors of disability. PWI or mismatch volume did not predict functional outcome. CONCLUSIONS: A substantial proportion of patients with TIA and minor stroke are disabled at 90days. The degree of tissue injury as measured by DWI volume is an independent predictor of disability regardless of the mechanism of disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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