Impact of a dedicated supportive care center telephone triaging program (SCCTP) for patients with advanced cancer.
Notice bibliographique
Résumé
54 Background: Due to high symptom burden in advanced cancer patients, ongoing symptom management for outpatient palliative care patients is vital. More patients are receiving outpatient care; Yet, most palliative care patients receive less than 2 follow ups. Nurse telephone care can improve quality of life in these patients. Our aim was to determine frequency and care provided by Supportive Care Center Telephone Program (SCCTP) in advanced cancer patients. Methods: 400 consecutive patients who utilized palliative care service, 200 from outpatient Supportive Care Center (SCC) and 200 from inpatient Palliative Care (IPC), were followed for 6 months starting 3/2012 to examine call frequency and reason and outcomes including pain and other symptoms [Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and Memorial Delirium Assessment Scale (MDAS)] associated with utilization of SCCTP. We also examined the effect of SCCTP interventions on pain, ESAS and counseling needs. Results: 375 patients were evaluable. Median age 59 years, 53% female, 70% white. Most frequent cancer type were gastrointestinal (20%, p < 0.0001) for IPC and thoracic (23%, p <0.0001) for SCC. SCC patients had higher prevalence of CAGE positivity (28% SCC vs 11% IPC, p <0.0001), ESAS SDS(p=0.0134), depression(p=0.0009), anxiety(p=0.0097) and sleep(p=0.0015); MDAS scores were significantly higher in IPC (p<0.0001).115/400 patients (29%) utilized SCCTP. 96/115 outpatients (83%) used the SCCTP vs 19/115 IPC (17%). Common reasons for calls were pain (24%), pain medication refills (24%) and counseling (12%). Of 115 phone calls, 340 recommendations were made; 43% (145/340) were regarding care at home; 56% of these recommendations were regarding opioids. Patients who utilized SCCTP had worse pain(p=0.0059), fatigue(p=0.0448), depression(p=0.0410), FWB(p=0.0149) and better MDAS scores(p=0.0138) compared to non-utilizers. Conclusions: There was more frequent SCCTP use by outpatients than inpatients. Most common reason for utilization was pain control. Frequently, recommendations were made to continue symptom management at home. Patients who utilized SCCTP had worse pain, fatigue, depression, well-being scores and better delirium scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».