MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2256937149 · doi:10.1586/14737140.2016.1121106

New investigations into the stability of Mesna using LC-MS/MS and NMR

2015· article· en· W2256937149 sur OpenAlexfundno aff
Dahlia Salman, Julian Swinden, Jean‐Marie Péron, Stephen Barton, Shereen Nabhani‐Gebara

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Anticancer Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBaxter Healthcare CorporationInternational Society of Oncology Pharmacy Practitioners
Mots-clésMesnaIfosfamideChromatographyMass spectrometryMedicineLiquid chromatography–mass spectrometryChemistryCisplatinSurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: It is important for sarcoma patients to receive the correct dose of Mesna as an adjuvant with ifosfamide to reduce the risk of hemorrhagic cystitis. This paper describes a study conducted to evaluate the physicochemical stability of Mesna for injection formulation over 14 days. METHODS: Mesna samples (n = 4, 20 mg/ml) were incubated in glass vials at 37 + 0.5ºC. Mesna concentrations were determined by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS/MS), and nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR) was used to detect degradation products. Evaporative losses and pH were also monitored. RESULTS: Our results differed from those published in existing literature. Both LC-MS/MS and NMR indicated that Mesna was unstable. The mean percentage decrease in Mesna concentration was 40% by day 14 of the analysis. The presence of Mesna's dimer Dimesna was detected on day 0 and its concentration increased over time. Dimesna was the only by-product identified. CONCLUSION: Both LC-MS/MS and NMR analyses confirmed the instability of Mesna and its conversion into Dimesna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExpert Review of Anticancer TherapyMême sujetChemotherapy-induced organ toxicity mitigationTravaux en français237 207