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Enregistrement W2256958710 · doi:10.1152/jappl.2001.91.3.1142

Muscarinic excitation-contraction coupling mechanisms in tracheal and bronchial smooth muscles

2001· article· en· W2256958710 sur OpenAlexaff
Luke J. Janssen, Jennifer Wattie, Hwa Lu-Chao, Tracy Tazzeo

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversitySt. Joseph's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbacholContraction (grammar)Muscarinic acetylcholine receptorStimulationChemistryBiophysicsCyclopiazonic acidMuscle contractionAcetylcholineInternal medicineEndocrinologyEndoplasmic reticulumBiologyMedicineBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the mechanisms underlying muscarinic excitation-contraction coupling in canine airway smooth muscle using organ bath, fura 2 fluorimetric, and patch-clamp techniques. Cyclopiazonic acid (CPA) augmented the responses to submaximal muscarinic stimulation in both tracheal (TSM) and bronchial smooth muscles (BSM), consistent with disruption of the barrier function of the sarcoplasmic reticulum. During maximal stimulation, however, CPA evoked substantial relaxation in TSM but not BSM. CPA reversal of carbachol tone persisted in the presence of tetraethylammoium or high KCl, suggesting that hyperpolarization is not involved; CPA relaxations were absent in tissues preconstricted with KCl alone or by permeabilization with beta-escin, ruling out a nonspecific effect on the contractile apparatus. Peak contractions were sensitive to inhibitors of tyrosine kinase (genistein) or Rho kinase (Y-27632). Sustained responses were dependent on Ca(2+) influx in TSM but not BSM; this influx was sensitive to Ni(2+) but not La(3+). In conclusion, there are several mechanisms underlying excitation-contraction coupling in airway smooth muscle, the relative importance of which varies depending on tissue and degree of stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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