Identifying clinically relevant prognostic subgroups in node-positive postmenopausal HR+ early breast cancer patients treated with endocrine therapy: A combined analysis of 2,485 patients from ABCSG-8 and ATAC using the PAM50 risk of recurrence (ROR) score and intrinsic subtype.
Notice bibliographique
Résumé
506 Background: Most postmenopausal women with node positive HR+ EBC receive adjuvant chemotherapy. We hypothesized that a molecular-based characterization of residual risk after endocrine therapy using the ROR score and IS may identify node-positive patient subgroups with limited long-term recurrence risk after endocrine therapy better than clinical-pathological risk assessment by clinical treatment score (CTS) alone. Methods: Long-term follow-up and tissue samples were obtained from 2,485 postmenopausal HR+ patients from the ABCSG-8 (N=1,478) and transATAC (N=1,007) trials. The PAM50 test was conducted on RNA extracted from paraffin blocks using the NanoString nCounter Analysis system. The ability of ROR, IS and ROR-defined risk groups (ROR-RG) to add prognostic information to CTS was assessed by the likelihood ratio test in a prospectively defined analysis plan. Results: Patients in the combined data set were grouped by the number of positive nodes into 1 (N1), 2 (N2), or 2 or 3 (N2-3),Baseline hazards for these subgroups were similar in the two trials. ROR score, IS and ROR-RG added statistically significant prognostic information (10-year distant recurrence risk) beyond CTS in all groups. In patients with one positive node, the absolute 10-year risk of distant recurrence was 6.6% [95% CI: 3.3%-12.8%] in the PAM-50-low risk group (40% of patients) and 8.4 % [5.3%-13.3%] in the Luminal A subgroup (69% of patients). Conclusions: The results of this combined analysis demonstrate that a significant proportion of N1 EBC patients have very limited long term recurrence risk and suggest the same for some N2 patients. The PAM50 ROR score, IS and ROR-RG reliably provide additional prognostic information beyond CTS and may be useful in deciding which women with node-positive HR+ EBC can be spared adjuvant chemotherapy. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».