The Squared Coefficient of Variation as an Inequality Index: A Social Evaluation Characterization
Notice bibliographique
Résumé
The squared coefficient of variation (C2) is a well-known index of relative inequality. However, the existing economic theory of inequality does not contain a characterization of this index in terms of the properties of the underlying social evaluation function. It is well-known that if the Atkinson-Kolm-Sen (AKS) index of relative inequality derived from a social evaluation relation defined on a space of distributions is C2, it is necessary that the relation satisfies a ¡®transfer neutrality¡¯ condition. This paper obtains a complete characterization of the index by proving the converse. It is shown that, in the presence of other standard assumptions on the social evaluation relation, transfer neutrality implies a particular social evaluation function and that the corresponding AKS relative inequality index coincides with C2. This inequality index and the corresponding social evaluation function is then applied in a relatively unexplored area of empirical research. It is shown that in India inequality (as measured by C2) in the distribution of a variable that indicates the width of accessibility of bank credit increased in the ten or so years following the introduction of economic reforms in the early 1990s. At the same time there was an increase in the average value of this indicator. The question, therefore, arises as to the direction of change of over-all social welfare from this particular attribute. The social evaluation underlying C2 implies that, on balance, there was a decline in the welfare of the country in this respect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».