Current Rehabilitation Practices for Children with Cerebral Palsy: Focus and Gaps
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe the focus of therapy practices in occupational and physical therapy for school-aged children with cerebral palsy, and better understand whether it is congruent with recommended practices. METHODS: A Canada-wide Web-based survey was completed by 62 occupational and 61 physical therapists to identify problems, assessments, and treatment interventions for two case-based scenarios. Data were coded using the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) definitions for "body functions and structure," "activity and participation," and "environment." RESULTS: Physical therapists, in comparison to occupational therapists, were more likely to select interventions classed in the "body functions and structure" category (34-42% and 18-20%, respectively). Both professions focused on "activity and participation" (34-61%) when identifying problems, assessing, and intervening; attention, however, was mainly directed towards task-oriented activities such as activities of daily living and mobility. Participation in leisure or community-based activities received less attention (2-15%). The environment received limited attention for problems and assessments (4-25%), though it was an important focus of intervention (19-37%). CONCLUSIONS: While body functions and structure are well-addressed, other ICF elements, specifically participation, are poorly integrated into practice. The emerging focus on the environment in therapy intervention, by modifying the context rather than changing aspects of the child, is consistent with current approaches and evidence. Knowledge translation implementation initiatives are recommended to bridge identified gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».