Abstract 11097: Racial Differences in Clinical Outcomes in Elderly Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Atrial fibrillation (AF) is associated with stroke and death, but the effect of race on these outcomes is not known. Methods: Medicare administrative data from 2010-2011 were used to identify patients with newly diagnosed AF who were categorized based on race as white, black and Hispanic. Racial differences in the primary outcome of death and secondary outcomes of stroke and the composite of stroke and death were assessed using Cox proportional hazard models. Results: Among 517,941 patients with newly diagnosed AF, 452,986 (87%) were whites, 36,425 (7%) were blacks and 28,530 (6%) were Hispanics. The mean age was 79 ± 8 years and 40.5% were males. Over a mean follow-up period of 0.9 years per patient, 68,250 (15.1%) whites, 7665 (20%) blacks and 4814 (16.9%) Hispanics died. Stroke was diagnosed in 6,509 (1.4%) whites, 843 (2.3%) blacks and 507 (1.8%) Hispanics. Compared to whites, blacks had a significantly higher hazard of death (Hazard Ratio [HR] =1.43; 95% CI 1.40-1.47; p<0.001), stroke (HR=1.69; 95% CI 1.57-1.81; p<0.001), and the composite outcome (HR= 1.46; 95% CI 1.43-1.49; p<0.001). After controlling for pre-existing co-morbidities, the higher hazard of death (HR 0.99; 95% CI 0.97-1.01; p=0.41) and the composite outcome (HR=1.02; 95% CI 0.99-1.04; p=0.135) in blacks were eliminated and the relative hazard of stroke (HR=1.44; 95% CI 1.34-1.55; p<0.001) was reduced compared to the whites. Similarly, Hispanics had a higher risk of death (HR= 1.13; 95% CI 1.10-1.17; p<0.001), stroke (HR=1.26; 95% CI, 1.15-1.38; p<0.001) and the composite outcome (HR= 1.15; 95% CI 1.12-1.18; p<0.001), as compared to whites. The relative hazard of death and the composite outcome were noted to be lower in Hispanics, compared to whites, after controlling for pre-existing co- morbidities (HR= 0.93; 95% CI 0.92-0.96; p<0.001 and HR= 0.95; 95% CI 0.92-0.97; p<0.001 respectively). The relative hazard of stroke was also attenuated (HR=1.15; 95% CI 1.05-1.26; p=0.002). Conclusions: In an elderly Medicare population with newly diagnosed AF, the risks of death and stroke are higher in blacks and Hispanics, as compared to whites. This is likely due to increased co-morbidities in blacks and Hispanics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».