MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2257084477 · doi:10.1353/book.82049

Rethinking Canadian Aid

2016· book· en· W2257084477 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Press eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Foreign policyGovernment (linguistics)Political sciencePublic administrationInternational developmentSociologyLawPoliticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2013, the government abolished the Canadian International Development Agency (CIDA), which had been Canada’s flagship foreign aid agency for decades, and transferred its functions to the newly renamed Department of Foreign Affairs, Trade and Development (DFATD). As the government is rethinking Canadian aid and its relationship with other foreign policy and commercial objectives, the time is ripe to rethink Canadian aid more broadly. Edited by Stephen Brown, Molly den Heyer and David R. Black, this is the first book on Canadian foreign aid since CIDA was folded into DFATD. Designed to reach a variety of audiences, contributions by twenty-one scholars and experts in the field offer an incisive examination of Canada’s record and recent changes in Canadian foreign aid, such as its focus on maternal and child health and on the extractive sector. Many chapters also ask more fundamental questions concerning the intersection of the moral imperative that underpins aid and the trend towards greater self-interest. For instance, what are and what should be the underlying motives of Canadian aid? How compatible are altruism and self-interest in foreign aid? To what extent should aid be integrated with Canada’s other policies and practices? The portrait that emerges is a sobering one. This book is essential reading for anyone interested in Canada’s changing role in the world and how it reflects on Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0230,014
Communication savante0,0150,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Ottawa Press eBooksMême sujetInternational Development and AidTravaux en français237 207