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Enregistrement W2257114542 · doi:10.4271/2005-01-1733

PM and NOx Reduction by Injection Parameter Alterations in a Direct Injected, Pilot Ignited, Heavy Duty Natural Gas Engine With EGR at Various Operating Conditions

2005· article· en· W2257114542 sur OpenAlexaff
Gordon McTaggart-Cowan, W. Kendal Bushe, Steven N. Rogak, Philip G. Hill, Sandeep Munshi

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNOxHeavy dutyNatural gasReduction (mathematics)Environmental scienceExhaust gas recirculationAutomotive engineeringNuclear engineeringWaste managementMaterials scienceChemistryExhaust gasCombustionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of pilot-ignited, direct-injected natural gas in a heavy-duty compression-ignition engine has been shown to reduce emissions while maintaining performance and efficiency. Adding recirculated exhaust gas (EGR) has been shown to further reduce emissions of nitric oxides (NOx), albeit at the cost of increased hydrocarbons (tHC), carbon monoxide (CO), and particulate matter (PM) emissions at high EGR fractions. Previous tests have suggested that reducing the delay between the diesel and natural gas injections, increasing the injection pressure, or adjusting the combustion timing have individually achieved substantial emissions benefits. To investigate the effectiveness of combining these techniques, and of using them over a wide range of operating conditions, a series of tests were carried out. The first set of tests investigated the interactions between these effects and the EGR fraction. For all the gaseous emissions, substantial interactions were found between the EGR level, combustion timing, and diesel-natural gas injection delay. Reductions in NOx were found to be cumulative, while PM emissions were mitigated by either advanced timing or shorter delays between the pilot and main fuel injections. The second test set studied the effects of the injection parameters over a range of engine speeds, equivalence ratios, and charge masses. It was found that the greatest NOx reductions were achieved by late timings and high EGR fractions, although at the cost of increased PM, tHC, and CO emissions as well as increased fuel consumption. The magnitudes of these increases were found to depend on engine operating condition. No single parameter combination was identified as being optimal for all operating conditions - to maximise emissions reductions and efficiency, it will be necessary to ‘tailor’ the injection process to the operating condition by varying the combustion timing and the relative ignition delay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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