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Enregistrement W2257144064 · doi:10.1038/ncomms8772

Single-step fabrication of quantum funnels via centrifugal colloidal casting of nanoparticle films

2015· article· en· W2257144064 sur OpenAlexafffund
Jin Young Kim, Valerio Adinolfi, Brandon R. Sutherland, Oleksandr Voznyy, Soonho Kwon, Tae Wu Kim, Jeongho Kim, Hyotcherl Ihee, Kyle W. Kemp, Michael M. Adachi, Mingjian Yuan, Illan J. Kramer, David Zhitomirsky, Sjoerd Hoogland, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Abdullah University of Science and TechnologyKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningKorea Institute of Science and TechnologyMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleFabricationQuantum dotPhotodiodeColloidBand gapOptoelectronicsQuantumNanotechnologyCastingComposite materialPhysicsChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Centrifugal casting of composites and ceramics has been widely employed to improve the mechanical and thermal properties of functional materials. This powerful method has yet to be deployed in the context of nanoparticles--yet size-effect tuning of quantum dots is among their most distinctive and application-relevant features. Here we report the first gradient nanoparticle films to be constructed in a single step. By creating a stable colloid of nanoparticles that are capped with electronic-conduction-compatible ligands we were able to leverage centrifugal casting for thin-films devices. This new method, termed centrifugal colloidal casting, is demonstrated to form films in a bandgap-ordered manner with efficient carrier funnelling towards the lowest energy layer. We constructed the first quantum-gradient photodiode to be formed in a single deposition step and, as a result of the gradient-enhanced electric field, experimentally measured the highest normalized detectivity of any colloidal quantum dot photodetector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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