Physical activity and pediatric multiple sclerosis: Developing a research agenda
Notice bibliographique
Résumé
Three-quarters of children with multiple sclerosis (MS) experience fatigue or depression, and progressive neurocognitive decline may be seen as early as two years after MS diagnosis. Furthermore, a higher magnetic resonance imaging disease burden is seen in pediatric-onset MS compared with adult-onset MS. To date, limited knowledge exists regarding behavioral methods for managing symptoms and disease progression in pediatric MS. To that end, this paper builds an evidence-based argument for the possible symptomatic and disease-modifying effects of exercise and physical activity in pediatric MS. This will be accomplished through: (a) a review of pediatric MS and its consequences; (b) a brief overview of physical activity and its consequences in children and adults with MS; and (c) a selective review of research on the neurological benefits of physical activity in pediatric populations. This topical review concludes with a list of 10 questions to guide future research on physical activity and pediatric MS. The objective of this paper is the provision of a research interest, focus and agenda involving pediatric MS and its lifelong management though exercise and physical activity behavior. Such an agenda is critical as the effects and maintenance of physical activity and exercise track across the lifespan, particularly when developed in the early stages of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».