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Enregistrement W2257247034 · doi:10.1161/circ.131.suppl_1.mp57

Abstract MP57: The Association Between Anthropometrics and Different Measures of Cardiac Structure and Function - The Echo-SOL Study

2015· article· en· W2257247034 sur OpenAlexaff
Matthew Allison, Jianwen Cai, Ankit A. Desai, Barry E. Hurwitz, Ai Ni, Neil Schneiderman, Sanjiv J. Shah, Daniel M. Spevack, Greg Talavera, Carlos J. Rodríguez

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBioelectrical impedance analysisBody mass indexInternal medicineCardiologyAnthropometryEjection fractionDyslipidemiaMass indexStroke volumeCohortHeart failureObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The purpose of this study was to determine the magnitudes and significances of the associations between adiposity and echocardiographically determined measures of left ventricular (LV) structure and function in a diverse cohort of Hispanic/Latino adults. Methods: Subjects were 1,350 adult men and women participants of the Hispanic Communities Health Study - Study of Latinos (HCHS-SOL) who enrolled in an ancillary study to determine cardiac structure and function by echocardiography. In addition to echocardiography, subjects were evaluated by extensive survey information, relevant physical measurements (to include bioelectrical impedance) and fasting blood assays. Results: The mean age was 56.1 years and 57% were female. Twenty-six percent were Mexican American, 25% Cuban American, 18% Dominican American, 17% Puerto Rican American, 8% Central American and 7% South American. Overall, the mean ejection fraction was 60.5%, while the mean stroke volume was 70 ml, end diastolic volume 83 ml, fractional shortening 31% and cardiac output 4.5 L/min. Results of multivariable linear regression adjusted for age, gender, hypertension, diabetes, dyslipidemia, cigarette smoking, family history of coronary heart disease, C-reactive protein and chronic kidney disease revealed that each 1-unit increment in body mass index (BMI) and fat mass (FM) by impedance was associated with 0.64 and 0.25 (p < 0.01 for both) higher LV mass index (to height), while a 0.1 unit increment in the waist to hip ratio (WHR) was associated with 3.2 higher LV mass index. Concomitantly, each 1-unit increment in BMI and FM was associated with 7 and 3% (p < 0.01 for each) higher odds of LV hypertrophy, while a 0.1 unit increment in WHR was associated with 78% higher odds for LV hypertrophy (p < 0.01). On the other hand, none of these variables were significantly associated with ejection fraction. There were no significant interactions between the anthropometric variables and the different Hispanic groups for LV mass index or hypertrophy. Conclusions: Among Hispanics/Latinos from different cultural backgrounds, and by three measures of body composition (BMI, FM and WHR), higher levels of adiposity are significantly associated with higher LV mass indexed for height and the odds for hypertrophy, while not being associated with better or worse ejection fraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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