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Enregistrement W2257255521 · doi:10.1111/mec.13560

Red and white Chinook salmon: genetic divergence and mate choice

2016· article· en· W2257255521 sur OpenAlexafffund
Sarah J. Lehnert, Trevor E. Pitcher, Robert H. Devlin, Daniel D. Heath

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyChinook windWhite (mutation)Evolutionary biologyGenetic divergenceMate choiceZoologyEcologyFisheryGeneticsGenetic diversityFish <Actinopterygii>OncorhynchusMatingDemographyPopulationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) exhibit extreme differences in coloration of skin, eggs and flesh due to genetic polymorphisms affecting carotenoid deposition, where colour can range from white to bright red. A sympatric population of red and white Chinook salmon occurs in the Quesnel River, British Columbia, where frequencies of each phenotype are relatively equal. In our study, we examined evolutionary mechanisms responsible for the maintenance of the morphs, where we first tested whether morphs were reproductively isolated using microsatellite genotyping, and second, using breeding trials in seminatural spawning channels, we tested whether colour assortative mate choice could be operating to maintain the polymorphism in nature. Next, given extreme difference in carotenoid assimilation and the importance of carotenoids to immune function, we examined mate choice and selection between colour morphs at immune genes (major histocompatibility complex genes: MHC I-A1 and MHC II-B1). In our study, red and white individuals were found to interbreed, and under seminatural conditions, some degree of colour assortative mate choice (71% of matings) was observed. We found significant genetic differences at both MHC genes between morphs, but no evidence of MHC II-B1-based mate choice. White individuals were more heterozygous at MHC II-B1 compared with red individuals, and morphs showed significant allele frequency differences at MHC I-A1. Although colour assortative mate choice is likely not a primary mechanism maintaining the polymorphisms in the population, our results suggest that selection is operating differentially at immune genes in red and white Chinook salmon, possibly due to differences in carotenoid utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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