MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2257258831 · doi:10.1200/jco.2005.23.16_suppl.9563

Limited penetration of anticancer drugs to cells in solid tumors: A neglected and modifiable cause of drug resistance

2005· article· en· W2257258831 sur OpenAlexaff
Ian F. Tannock, Andrew J. Primeau, Rama Grantab, C. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenetration (warfare)DoxorubicinMedicineExtracellular matrixDrugPharmacologyCancer researchDrug deliveryPathologyChemotherapyChemistryInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9563 Background: Regardless of the drug sensitivity of tumor cells, treatment of solid tumors will only be effective if drugs delivered in the blood penetrate tissue to achieve adequate concentration in the tumor microenvironment. Here we report studies of the penetration of anticancer drugs through tumor tissue in a model system and in solid tumors of mice. Methods: Tumor cells were grown on collagen-coated porous teflon membranes to form multicellular layers (MCL) up to 200μm thick, that resemble tissue in solid tumors. We studied the time-dependent penetration through MCL of several anticancer drugs. Immunohistochemistry was used to study distribution of fluorescent doxorubicin in murine tumors and human tumor xenografts in relation to blood vessels (stained with anti CD-31) and hypoxic regions (identified by uptake of EF-5). Results: Penetration of drugs through MCL is slow compared with that through the teflon membrane, especially for the weak bases doxorubicin and mitoxantrone (<10% penetration relative to the teflon membrane alone). Weak bases are sequestered in acidic endosomes, and strategies to raise endosomal pH leads to less drug uptake into cells without loss of cytotoxicity and improved penetration of tissue. Modification of extracellular matrix also influences penetration in MCL. Doxorubicin has very poor penetration in solid tumors of mice, with a decrease in mean concentration to ∼50% of that in blood over about 3 cell layers. The concentration of doxorubicin remains at background in large areas of viable tumor tissue following a single i.v. injection into mice. Conclusions: Limited distribution of drugs from blood vessels in solid tumors is an important and neglected cause of drug resistance. Several strategies might be used to improve drug penetration and hence therapeutic index. Supported by a grant from CIHR. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetNanoparticle-Based Drug DeliveryTravaux en français237 207