Notice bibliographique
Résumé
This article documents the increased use of long and substantive preambles in federal legislation from 1985 to 2000. Only nine statutes had such preambles in the first five years of this study, while in the last five years, twentynine statutes did. Preambles were most frequently included in legislation arising from intergovernmental agreements, symbolic legislation, ideologically charged amendments of criminal and environmental laws, and legislation enacted in reply to court decisions. Plato suggested that preambles should persuade citizens to obey important laws by speaking to their hearts and minds through both reason and poetry. The author contends that this ideal is not met by contemporary preambles. Though preambles are often included in important legislation, they rarely speak directly to citizens as they do not use popular language or a persuasive voice. Various political uses of preambles are examined and the author concludes that contemporary preambles often seek to establish legitimacy by providing a narrative of the origins and purposes of the legislation. The professional uses of preambles are also examined, particularly the role of preambles in statutory and constitutional interpretation and in dialogues between the legislature and courts. The author concludes that while preambles have frequently oversold legislation and have been excluded from working versions of the law, they should still be included in important laws to better outline the purposes and processes which led to the enactment of the legislation and better communicate with the multiple audiences of modern legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».