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Enregistrement W2257364891 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.736.9

Acute exercise alters circulating and local tissue renin‐angiotensin systems

2008· article· en· W2257364891 sur OpenAlexaff
Justin C.S. Chung, James W. E. Rush

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyRenin–angiotensin systemMedicineKidneyAngiotensin IIAortaPlasma renin activityReceptorBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the renin‐angiotensin system (RAS) plays an intricate role in coordinating vascular adaptations to exercise, there is a paucity of information regarding changes to circulating and local RAS associated with acute exercise. Thus, we investigated the modifications to circulating, aorta and kidney RAS in exercised male Sprague Dawley rats. Rats were exercised for 1h and euthanized immediately (IPEx) or 24h post exercise (24PEx, n=10 per group). Compared to non exercised control (CON), plasma ACE activity decreased IPEx, while 24PEx activity decreased further (85.61 ± 3.53 U/L; 75.28 ± 2.87 U/L; 62.03 ± 3.33 U/L, p<0.05 (U = μmol/min)). Plasma angiotensin II levels were increased IPEx (77.04 ± 16.71 pg/mL vs. 151.22 ± 25.42 pg/mL, p<0.05), but 24PEx levels were comparable to CON (81.19 ± 13.62 pg/mL, p>0.05). Compared to CON, aorta ACE activity decreased IPEx and remained blunted 24PEx (0.798 ± 0.03 U/g; 0.661 ± 0.05 U/g; 0.572 ± 0.03 U/g, p<0.05). Aorta ACE protein decreased ∼42% IPEx compared to CON and 24PEx (p<0.05). Kidney ACE activity increased IPEx (CON: 0.526 ± 0.03 U/g; IPEx: 0.648 ± 0.04 U/g; 24PEx: 0.489 ± 0.03 U/g, p<0.05). Upregulation of kidney ACE protein was observed IPEx (+42%) and 24PEx (+77%) (p<0.05). This study highlights changes in systemic and organ‐specific local RAS in response to acute exercise, which may be essential to the beneficial changes observed in chronic exercise. Funding: NSERC / HSFO

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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