Low Predictability of Colour Polymorphism in Introduced Guppy (Poecilia reticulata) Populations in Panama
Notice bibliographique
Résumé
Colour polymorphism is a recurrent feature of natural populations, and its maintenance has been studied in a range of taxa in their native ranges. However, less is known about whether (and how) colour polymorphism is maintained when populations are removed from their native environments, as in the case of introduced species. We here address this issue by analyzing variation in colour patterns in recently-discovered introduced populations of the guppy (Poecilia reticulata) in Panama. Specifically, we use classic colour analysis to estimate variation in the number and the relative area of different colour spots across low predation sites in the introduced Panamanian range of the species. We then compare this variation to that found in the native range of the species under low- and high predation regimes. We found aspects of the colour pattern that were both consistent and inconsistent with the classical paradigm of colour evolution in guppies. On one hand, the same colours that dominated in native populations (orange, iridescent and black) were also the most dominant in the introduced populations in Panama. On the other, there were no clear differences between either introduced-low and native low- and high predation populations. Our results are therefore only partially consistent with the traditional role of female preference in the absence of predators, and suggest that additional factors could influence colour patterns when populations are removed from their native environments. Future research on the interaction between female preference and environmental variability (e.g. multifarious selection), could help understand adaptive variation in this widely-introduced species, and the contexts under which variation in adaptive traits parallels (or not) variation in the native range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».