Environmental and occupational risk factors for progressive supranuclear palsy: Case‐control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cause of progressive supranuclear palsy (PSP) is largely unknown. Based on evidence for impaired mitochondrial activity in PSP, we hypothesized that the disease may be related to exposure to environmental toxins, some of which are mitochondrial inhibitors. METHODS: This multicenter case-control study included 284 incident PSP cases of 350 cases and 284 age-, sex-, and race-matched controls primarily from the same geographical areas. All subjects were administered standardized interviews to obtain data on demographics, residential history, and lifetime occupational history. An industrial hygienist and a toxicologist unaware of case status assessed occupational histories to estimate past exposure to metals, pesticides, organic solvents, and other chemicals. RESULTS: Cases and controls were similar on demographic factors. In unadjusted analyses, PSP was associated with lower education, lower income, more smoking pack-years, more years of drinking well water, more years living on a farm, more years living 1 mile from an agricultural region, more transportation jobs, and more jobs with exposure to metals in general. However, in adjusted models, only more years of drinking well water was significantly associated with PSP. There was an inverse association with having a college degree. CONCLUSIONS: We did not find evidence for a specific causative chemical exposure; higher number of years of drinking well water is a risk factor for PSP. This result remained significant after adjusting for income, smoking, education and occupational exposures. This is the first case-control study to demonstrate PSP is associated with environmental factors. © 2016 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».