Deliverable D32 Core indicators for the interconnection between short and long-distance transport networks ; projet 7FP CLOSER (Connecting LOng and Short-distance networks for Efficient Transport); September 2011
Notice bibliographique
Résumé
The CLOSER project has been set to analyse the interfaces and interconnections between long distance transport networks and local/regional transport networks of all modes. The project is funded within the Seventh Framework Programme of the European Commission, under the topic TPT-2008.0.0.13 “New mobility/organisational schemes: interconnection between short and long-distance transport networks”. The goal of WP3 of CLOSER is to establish a set of core indicators that reflect the most crucial issues connected to interfaces between short and long-distance transport networks, both for passenger and freight transport. This includes the creation of a structured representation of these interfaces, determination of core indicators, and the assessment of usability of the core indicators. CLOSER WP3 has produced two deliverables, of which the current document is the second. The first deliverable “Interconnections between short and long-distance transport networks: Structure of interface and existing indicators” (Andersen et al., 2010) contained a review of existing indicators related to interfaces between long and short-distance freight and passenger transport.The aim of this document is to structure the interconnections between short and longdistancetransport networks. This in particular includes:- Establishment of selection criteria to choose core indicators- Selection and validation of core indicators and new indicators- Set of typologies of interfacesThe document also presents the results of the WP3 workshop arranged in Lille on May 24, 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,209 | 0,150 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».