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Enregistrement W2257396199 · doi:10.5555/arwg.16.4.w27123w42833514v

Geographical Pattern of Muslim Population in India, 2001

2014· article· en· W2257396199 sur OpenAlex
Mehar Singh Gill, Parshotam Dass Bhardwaj, Firuza Begham Mustafa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArab world geographer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Economic Development in India
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPartition (number theory)PopulationHinduismPopulation growthGeographyPovertyIndependence (probability theory)DemographyTotal fertility rateSocioeconomicsDistribution (mathematics)Development economicsEconomic growthSociologyEconomicsResearch methodologyStatisticsFamily planningMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pattern of Muslim population in India reflects the contribution of a number of factors: proselytization, migration, and natural growth rate. The partition of the country in 1947 made its own important contribution, effecting profound changes in the distribution pattern of Muslims that resulted in the migration of about 10 million people to and from the newly created country of Pakistan, but natural growth has been the chief determinant of the growth of India’s Muslim population during the post-independence period. Relatively high growth of the Muslim popu lation in this period is mainly attributable to two factors: a higher incidence of poverty, which is closely correlated with higher fertility; and the persistence of a pro-natal attitude among this population. Higher concentrations of Muslims are found in two types of areas: (a) those that experienced a longer duration of Muslim rule and (b) those located at the margins of the Hindu heartland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle