Hypoxia Marker GLUT-1 (Glucose Transporter 1) is an Independent Prognostic Factor for Survival in Bladder Cancer Patients Treated with Radical Cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tumour hypoxia, which is frequent in many cancer types, is associated with treatment resistance and poor prognosis. The role of hypoxia in surgically treated bladder cancer (BC) is not well described. We studied the role of hypoxia in two independent series of urothelial bladder cancers treated with radical cystectomy. Methods: 279 patients from the University Hospital Network (UHN), Toronto, Canada, and Turku University, Finland were studied. Hypoxia biomarkers (HIF1-α, CAIX, GLUT-1) and proliferation marker Ki-67 were analyzed with immunohistochemistry using defined tissue microarrays. Kaplan-Meier methods and Cox proportional hazards regression models were used to investigate prognostic role of the factors. Results: In univariate analyses, strong GLUT-1 positivity and a high Ki-67 index were associated with poor survival. In multivariate model containing clinical prognostic variables, GLUT-1 was an independent prognostic factor associated with worse disease-specific survival (HR 2.9, 95% CI 0.7–12.6, Wald p = 0.15 in the Toronto cohort and HR 3.2, 95% CI 1.3–7.5, Wald p = 0.0085 in the Turku cohort). Conclusion: GLUT-1 is frequently upregulated and is an independent prognostic factor in surgically treated bladder cancer. Further studies are needed to evaluate the potential role of hypoxia-based and targeted therapies in hypoxic bladder tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».