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Enregistrement W2257465747 · doi:10.2174/1566524016666160126144303

Depression and Disturbed Bone Metabolism: A Narrative Review of the Epidemiological Findings and Postulated Mechanisms

2016· review· en· W2257465747 sur OpenAlexaff
Joshua D. Rosenblat, Jonathan M. Gregory, André F. Carvalho, Roger S. McIntyre

Notice bibliographique

RevueCurrent Molecular Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeBone remodelingNarrative reviewDepression (economics)MetabolismMedicineNeurosciencePhysiologyBiologyIntensive care medicineInternal medicineLiteratureEconomicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major depressive disorder (MDD) is a pervasive chronic condition that contributes substantially to the global burden of disease and disability. Adding to the complexity of this disorder are numerous associated medical comorbidities with a bidirectional impact on morbidity and mortality. In recent years, osteoporosis has been increasingly identified as a significant comorbidity of MDD. This narrative review examines the literature to summarize key epidemiological studies and discuss postulated mechanisms of interaction. Epidemiological studies have repeatedly shown an increased co-prevalence of fractures and decreased bone mineral density (BMD) in MDD. The pathophysiological mechanism underlying this interaction is undoubtedly complex and multifactorial, and proposed pathways have varying levels of evidence from preclinical and clinical models. Conceptually, the mechanisms by which depression might influence bone metabolism can be categorized into biological, behavioral, iatrogenic, and comorbidity-related factors. Biological factors include the inflammatory-mood pathway, hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis dysregulation, metabolic dysfunction, and serotonin's direct and indirect effects on bone cells. Behavioral factors incorporate lifestyle choices typical in depressed patients, such as increased tobacco use or limited exercise. The prominent iatrogenic factor is the independent effects of anti-depressants on bone metabolism. Psychiatric and medical comorbidities common to both osteoporosis and MDD are also important to consider. Physical activity promotion, vitamin D supplementation, and routine BMD screening of MDD patients are simple interventions that might lead to improved outcomes for both conditions. An improved understanding of the underlying mechanisms may yield insights into novel prevention and treatment strategies to target osteoporosis and fractures in the MDD population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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