Support for smoke-free policies among smokers and non-smokers in six cities in China: ITC China Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine levels of support for comprehensive smoke-free policies in six large Chinese cities. METHODS: Data from Wave 1 of the International Tobacco Control (ITC) China Survey (April-August 2006) were analysed. The ITC China Survey employed a multistage sampling design in Beijing, Shenyang, Shanghai, Changsha, Guangzhou and Yinchuan (none of which has comprehensive smoke-free policies in place). Face-to-face interviews were conducted with 4815 smokers and 1270 non-smokers. Multivariate logistic regression models were used to identify factors associated with support for comprehensive smoke-free policies. RESULTS: About one in two Chinese urban smokers and four in five non-smokers believed that secondhand smoke (SHS) causes lung cancer. The majority of respondents supported comprehensive smoke-free policies in hospitals, schools and public transport vehicles while support for smoke-free workplaces, restaurants and bars was lower. Levels of support were generally comparable between smokers and non-smokers. Support for comprehensive smoke-free policies was positively associated with knowledge about the harm of SHS. Respondents who worked in a smoke-free worksite or who frequented smoke-free indoor entertainment places were more likely to support comprehensive smoking restriction in bars and restaurants. CONCLUSION: Considerable support for smoke-free policies exists in these six large cities in China. Greater public education about the dangers of SHS may further increase support. Experiencing the benefits of smoke-free indoor entertainment places and/or workplaces increases support for these policies and suggests that some initial smoke-free policy implementation may hasten the diffusion of these public health policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».