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Enregistrement W2257558597 · doi:10.1089/sur.2015.012

Surgery for Conditions of Infectious Etiology in Resource-Limited Countries Affected by Crisis: The Médecins Sans Frontières Operations Centre Brussels Experience

2015· article· en· W2257558597 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSurgical Infections · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFogarty International Center
Mots-clésMedicineSpecialtyOrthopedic surgeryHealth careEpidemiologyHealthcare systemDeveloping countryMedical emergencySurgeryFamily medicineEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgery for infection represents a substantial, although undefined, disease burden in low- and middle-income countries (LMICs). Médecins Sans Frontières-Operations Centre Brussels (MSF-OCB) provides surgical care in LMICs and collects data useful for describing operative epidemiology of surgical need otherwise unmet by national health services. This study aimed to describe the experience of MSF-OCB operations for infections in LMICs. By doing so, the results might aid effective resource allocation and preparation of future humanitarian staff. METHODS: Procedures performed in operating rooms at facilities run by MSF-OCB from July 2008 through June 2014 were reviewed. Projects providing specialty care only were excluded. Procedures for infection were described and related to demographics and reason for humanitarian response. RESULTS: A total of 96,239 operations were performed at 27 MSF-OCB sites in 15 countries between 2008 and 2014. Of the 61,177 general operations, 7,762 (13%) were for infections. Operations for skin and soft tissue infections were the most common (64%), followed by intra-abdominal (26%), orthopedic (6%), and tropical infections (3%). The proportion of operations for skin and soft tissue infections was highest during natural disaster missions (p<0.001), intra-abdominal infections during hospital support missions (p<0.001) and orthopedic infections during conflict missions (p<0.001). CONCLUSION: Surgical infections are common causes for operation in LMICs, particularly during crisis. This study found that infections require greater than expected surgical input given frequent need for serial operations to overcome contextual challenges and those associated with limited resources in other areas (e.g., ward care). Furthermore, these results demonstrate that the pattern of operations for infections is related to nature of the crisis. Incorporating training into humanitarian preparation (e.g., surgical sepsis care, ultrasound-guided drainage procedures) and ensuring adequate resources for the care of surgical infections are necessary components for providing essential surgical care during crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle