Speaking Notes for Mr. Calin Rovinescu, Executive Vice President, Corporate Development and Strategy, Air Canada, to the Calgary Chamber of Commerce Luncheon, Calgary, October 22, 2002.
Notice bibliographique
Résumé
Calgary Chamber of Commerce Good afternoon ladies and gentlemen.It's a pleasure to be here and I thank the Calgary Chamber of Commerce for inviting me to join you today.I want you to know that there are people who try to discourage me from speaking in Calgary.Who knows?Maybe, after the next 20 minutes, you'll be amongst them.Nevertheless, my view is that it's important to let you, the business leaders of this city, know what is going on in our complex industry, what Air Canada is doing and why -and how that affects this city.That is particularly important at a time when the North American airline industry, in general, is suffering, like it has never suffered before.Instead of reeling off numbers and statistics, and at the risk of sounding too pessimistic, I thought I would start with a recent excerpt from a Reuters news report about the US airline industry: "How much uglier can the picture get for U.S. airlines?Industry watchers are ready to call in the plastic surgeon."I guess the plastic surgeon is better than the undertaker. Calgary Chamber of CommerceNorth American airlines recorded losses of approximately U.S. $8 billion in 2001 and that is after $5 billion of direct U.S. government cash aid.In 2002, most observers expect that U.S. industry losses could exceed that.In the third quarter alone, US Airways filed for bankruptcy, United Airlines is on the brink and others are in dire straits.From airline to airline in the U.S., revenue is down because of low fares and less traffic, while costs -particularly labour and jet fuel -
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».