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Enregistrement W2257605518 · doi:10.1186/s12870-016-0703-x

Microtubule encounter-based catastrophe in Arabidopsis cortical microtubule arrays

2016· article· en· W2257605518 sur OpenAlexafffund
Zhihai Chi, Chris Ambrose

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésArabidopsisMicrotubuleBiologyBiophysicsLive cell imagingCell biologyBiological systemCellGeneticsMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The cortical microtubules (CMTs) that line the plasma membrane of interphase plant cells are extensively studied owing to their importance in forming cell walls, and their usefulness as a model system for the study of MT dynamic instability and acentrosomal MT organization. CMTs influence the orientation and structure of cellulose microfibrils in the cell wall by cooperatively forming arrays of varied patterns from parallel to netted. These CMT patterns are controlled by the combined activities of MT dynamic instability and MT-MT interactions. However, it is an open question as to how CMT patterns may feedback to influence CMT dynamics and interactions. RESULTS: To address this question, we investigated the effects of CMT array patterning on encounter-based CMT catastrophe, which occurs when one CMT grows into another and is unable to cross over. We hypothesized that the varied CMT angles present in disordered (mixed CMTs) arrays will create more opportunities for MT-MT interactions, and thus increase encounter-based catastrophe rates and distribution. Using live-cell imaging of Arabidopsis cotyledon and leaf epidermal cells, we found that roughly 87% of catastrophes occur via the encounter-based mechanism, with the remainder occurring without encounter (free). When comparing ordered (parallel) and disordered (mixed orientation) CMT arrays, we found that disordered configurations show higher proportions of encounter-based catastrophe relative to free. Similarly, disordered CMT arrays have more catastrophes in general than ordered arrays. Encounter-based catastrophes were associated with frequent and sustained periods of pause prior to depolymerization, and CMTs with tight anchoring to the plasma membrane were more prone to undergo encounter-based catastrophe than weakly-attached ones. This suggests that encounter-based catastrophe has a mechanical basis, wherein MTs form physical barriers to one another. Lastly, we show that the commonly used measure of catastrophe frequencies (Fcat) can also be influenced by CMT ordering and plasma membrane anchoring. CONCLUSIONS: Our observations add a new layer of complexity to our current understanding of MT organization in plants, showing that not only do individual CMT dynamics influence CMT array organization, but that CMT organization itself has a strong effect on the behavior of individual MTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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