Effect of Copper and Zinc on the Single Molecule Self-Affinity of Alzheimer’s Amyloid-β Peptides
Notice bibliographique
Résumé
The presence of trace concentrations of metallic ions, such as copper and zinc, has previously been shown to drastically increase the aggregation rate and neurotoxicity of amyloid-β (Aβ), the peptide implicated in Alzheimer's disease (AD). The mechanism of why copper and zinc accelerate Aβ aggregation is poorly understood. In this work, we use single molecule force spectroscopy (SMFS) to probe the kinetic and thermodynamic parameters (dissociation constant, Kd, kinetic dissociation rate, koff, and free energy, ΔG) of the dissociation of an Aβ dimer, the amyloid species which initiates the amyloid cascade. Our results show that nanomolar concentrations of copper do not change the single molecule affinity of Aβ to another Aβ peptide in a statistically significant way, while nanomolar concentrations of zinc decrease the affinity of Aβ-Aβ by an order of magnitude. This suggests that the binding of zinc ion to Aβ may interfere with the binding of Aβ-Aβ, leading to a lower self-affinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».