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Enregistrement W2257792530 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.719.16

Perinatal iron deficiency results in increased visceral adiposity in male Wistar rats

2008· article· en· W2257792530 sur OpenAlexafffundabout
Stephane L. Bourque, Marina Komolova, Kanji Nakatsu, Michael A. Adams

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOffspringEndocrinologyInternal medicineMedicineGestationObesityBrown adipose tissueAdipose tissuePregnancyPhysiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perinatal iron deficiency (ID) has adverse programming effects in adult offspring manifested as alterations in cardiovascular function as well as glucose and lipid metabolism. Given the importance of increased visceral adipose tissue (VAT) as a likely mediator of these sequalae, in the present study we determined the effect of perinatal ID on VAT in male wistar rats, and its association with other obesity‐related disturbances, such as salt sensitive arterial pressure (AP). Dams were fed a low iron diet (<10ppm Fe) prior to and throughout gestation. At delivery, dams were fed a normal iron diet (270ppm Fe). ID offspring had lower body weights (−11%) and markedly reduced hematocrits (−40%) at birth compared to controls. At 16 weeks of age, these animals had 20% more VAT (normalized to body weight) than controls. Furthermore, the elevation of AP (assessed by radiotelemetry) in response to increased sodium intake was 79% greater in the ID offspring compared to controls. In summary, perinatal ID resulted in a persistent increase in visceral adiposity associated with an enhanced hypertensive response to dietary salt. Supported by the Canadian Institutes of Health Research and the Bickell Foundation of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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