Perinatal iron deficiency results in increased visceral adiposity in male Wistar rats
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal iron deficiency (ID) has adverse programming effects in adult offspring manifested as alterations in cardiovascular function as well as glucose and lipid metabolism. Given the importance of increased visceral adipose tissue (VAT) as a likely mediator of these sequalae, in the present study we determined the effect of perinatal ID on VAT in male wistar rats, and its association with other obesity‐related disturbances, such as salt sensitive arterial pressure (AP). Dams were fed a low iron diet (<10ppm Fe) prior to and throughout gestation. At delivery, dams were fed a normal iron diet (270ppm Fe). ID offspring had lower body weights (−11%) and markedly reduced hematocrits (−40%) at birth compared to controls. At 16 weeks of age, these animals had 20% more VAT (normalized to body weight) than controls. Furthermore, the elevation of AP (assessed by radiotelemetry) in response to increased sodium intake was 79% greater in the ID offspring compared to controls. In summary, perinatal ID resulted in a persistent increase in visceral adiposity associated with an enhanced hypertensive response to dietary salt. Supported by the Canadian Institutes of Health Research and the Bickell Foundation of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».