Determination of 10-hydoxy -2-decenoic acid in pure Iranian royal jelly by HPLC method
Notice bibliographique
Résumé
Royal jelly (RJ) is generally regarded as the major reason of the significant morphological and functional differences between queen and worker bees. The unique and chemically most interesting feature of RJ is its fatty acids. RJ fatty acids are short-chained, 8-10 carbon free acids that are usually either hydroxy fatty acids or dicarboxylic acids. The major fatty acid in RJ is 10-hydroxy-2-deconic acid (10-HDA) and the amount of this fatty acid in Pure RJ varies depending on the origin of the jelly and characteristics of the bee. Even other bee products do not contain 10-HDA. Thus, the presence of 10-HDA can be used as a marker to differentiate RJ from other bee products. The pure RJ samples from different region of Iran and three RJ capsules from China, Australia and Canada were purchased. The obtained crystals, 10-HDA standard from pure RJ were analyzed by RP-HPLC. The eluent was CH3CN-THF-H2O (50.4:21.6:26 v/v/v with pH=2.5). The flow-rate and wavelength were adjusted at 1 ml/min and 215 nm respectively. A LC run 30 min was conducted so that no other peaks were present. The external calibration method was used for determination of 10-HDA in samples. The R2 value for calibration cure was 0.998. The amounts of 10-HDA found in RJ samples was between 0.75 and 2.54%. The minimum recovery determined found to be 98%. The results show that 10-HDA crystals are pure and the method can be used for RJ evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».