Perfectionistic Concerns, Social Negativity, and Subjective Well‐Being: A Test of the Social Disconnection Model
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Partner-specific perfectionistic concerns (PC) include concern over mistakes, self-criticism, and socially prescribed perfectionism as it pertains to one's partner. The social disconnection model proposes that PC influences well-being indirectly through interpersonal problems. Thus, we hypothesized that social negativity (expressed anger, hostility, and rejection) would mediate the relationship between dyadic PC and subjective well-being. Data from 203 romantic dyads (92.1% heterosexual) were collected using self-report surveys and a four-wave, 4-week longitudinal design. Participants were predominantly female (53.1%), young (M = 22.69 years), and Caucasian (82.3%). Data were analyzed using an actor-partner interdependence model with multilevel structural equation modeling. There were significant actor effects at the between-subjects and within-subjects levels, and significant partner effects for the relationship between PC and social negativity at the within-subject level. Social negativity mediated the relationships between PC and both negative affect and life satisfaction. However, positive affect was more weakly related to PC and social negativity. The social disconnection model was supported. PC was positively associated with one's own social negativity and evoked hostile behaviors from one's partner. Hostile, rejecting behaviors reduced the well-being of the actor, but not the partner. Results suggest perfectionism may be best understood within an interpersonal context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle