Prevalence of Residential Dampness and Mold Exposure in a University Student Population
Notice bibliographique
Résumé
The impact of residential dampness or mold on respiratory health is well established but few studies have focused on university students. This study aims to: (a) describe the prevalence of exposure to residential dampness or mold in university students according to socio-geographic factors and (b) identify associated housing characteristics. A web survey was conducted in 2014 among the 26,676 students registered at the Université de Sherbrooke (QC, Canada). Residential dampness and mold being closely intertwined, they were considered as a single exposure and assessed using a validated questionnaire. Exposure was compared according to socio-geographic and housing characteristics using chi-square tests and logistic regressions. Among the 2097 participants included in the study (response rate: 8.1%), over 80% were tenants. Residential exposure to dampness or mold was frequent (36.0%, 95% CI: 33.9-38.1). Marked differences for this exposure were noted according to home ownership (39.7% vs. 25.5% among tenants and owners respectively; OR = 1.92%, 95% CI: 1.54-2.38). Campus affiliation, household composition and the number of residents per building were associated with exposure to dampness or mold (p < 0.01), while sex and age were not. Exposure was also associated with older buildings, and buildings in need of renovations and lacking proper ventilation (p < 0.001). This study highlights the potential risk of university students suffering from mold-related health effects given their frequent exposure to this agent. Further research is needed to fully evaluate the mold-related health impact in this at risk group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».