Abstract 265: Plasma Lactate and Incident Hypertension in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study
Notice bibliographique
Résumé
Insufficient oxidative capacity, or mitochondrial dysfunction, may contribute to the development of high blood pressure by stimulating increased blood flow. To test this hypothesis, we examined the prospective association of lactate, a product of glycolysis and marker of oxidative capacity, with incident hypertension in 5,554 participants from the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study. Participants had no diagnosed hypertension and blood pressures <140/<90 mm Hg at baseline (1996-1998). Incident hypertension was assessed during annual telephone calls and defined as a self-reported physician diagnosis of hypertension or hypertension medication use. Analyses were performed with Cox proportional hazards models. The mean age was 61.9 years, and the mean lactate was 0.08 mmol/L. The population was 45.1% male and 12.8% black. During a median follow-up period of 11.9 years (range: 26.9 days to 13.4 years), there were 3,849 new cases of hypertension. The unadjusted 10-yr cumulative incidences across quartiles 1-4 of lactate were 14.6, 18.3, 21.5, and 32.3%. After adjustment for traditional hypertension risk factors, including baseline systolic and diastolic blood pressure, the highest quartile of baseline lactate was associated with 1.18 times the hazard of the lowest quartile (95% CI: 1.07, 1.31; P-trend = 0.001) (Figure). This association was stronger (HR 1.42; 95% CI: 1.23, 1.63) in participants with blood pressures <120/<80 mm Hg. Mild elevations in lactate precede hypertension even in a normotensive population. These findings have important implications for early detection of hypertension risk in healthy adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».