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Enregistrement W2257900009

Serologic testing in celiac disease: Practical guide for clinicians.

2016· article· en· W2257900009 sur OpenAlexaff
Mohsin Rashid, Jennie Lee

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerologyMedicineDiseaseTissue transglutaminaseCoeliac diseaseImmunoglobulin AMEDLINEGluten freeAntibodyImmunologyInternal medicineGastroenterologyPathologyImmunoglobulin G
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To address the questions and challenges commonly faced by primary care physicians when ordering serologic tests for celiac disease (CD) and provide practical clinical tips to help in the interpretation of test results. SOURCES OF INFORMATION: MEDLINE was searched from 2000 to 2015 for English-language guidelines on the diagnosis and management of CD published by professional gastroenterological organizations. MAIN MESSAGE: To screen patients for CD, measurement of the immunoglobulin A (IgA) tissue transglutaminase antibody is the preferred test. Total serum IgA level should be measured to exclude selective IgA deficiency and to avoid false-negative test results. Patients with positive serologic test results should be referred to a gastroenterologist for endoscopic small intestinal biopsies to confirm the diagnosis. Testing for human leukocyte antigens DQ2 and DQ8 can help exclude the diagnosis. A gluten-free diet should not be started before confirming the diagnosis of CD. CONCLUSION: Serologic testing is very useful for screening patients with suspected CD. Early diagnosis is essential to prevent complications of CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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