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Enregistrement W2257910779 · doi:10.5194/bg-13-4411-2016

Bacterial production in subarctic peatland lakes enriched by thawingpermafrost

2016· article· en· W2257910779 sur OpenAlexafffundabout
Bethany Deshpande, Sophie Crévecoeur, Alex Matveev, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesArcticNetUniversité Laval
Mots-clésPermafrostPeatSubarctic climateThermokarstSoil waterHydrology (agriculture)Total organic carbonEnvironmental scienceGeologySoil scienceEnvironmental chemistryOceanographyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Peatlands extend over vast areas of the northern landscape. Within some of these areas, lakes and ponds are changing in size as a result of permafrost thawing and erosion, resulting in mobilization of the carbon-rich peatland soils. Our aims in the present study were to characterize the particle, carbon and nutrient regime of a set of thermokarst (thaw) lakes and their adjacent peatland permafrost soils in a rapidly degrading landscape in subarctic Québec, Canada, and by way of fluorescence microscopy, flow cytometry, production measurements and an in situ enrichment experiment, determine the bacterial characteristics of these waters relative to other thaw lakes and rock-basin lakes in the region. The soil active layer in a degrading palsa (peatland permafrost mound) adjacent to one of the lakes contained an elevated carbon content (51 % of dry weight), high C : N ratios (17 : 1 by mass), and large stocks of other elements including N (3 % of dry weight), Fe (0.6 %), S (0.5 %), Ca (0.5 %) and P (0.05 %). Two permafrost cores were obtained to a depth of 2.77 m in the palsa, and computerized tomography scans of the cores confirmed that they contained high concentrations (> 80 %) of ice. Upon thawing, the cores released nitrate and dissolved organic carbon (from all core depths sampled), and soluble reactive phosphorus (from bottom depths), at concentrations well above those in the adjacent lake waters. The active layer soil showed a range of particle sizes with a peak at 229 µm, and this was similar to the distribution of particles in the upper permafrost cores. The particle spectrum for the lake water overlapped with those for the soil, but extended to larger (surface water) or finer (bottom water) particles. On average, more than 50 % of the bacterial cells and bacterial production was associated with particles > 3 µm. This relatively low contribution of free-living cells (operationally defined as the < 1 µm fraction) to bacterial production was a general feature of all of the northern lakes sampled, including other thaw lakes and shallow rock-basin lakes (average ± SE of 25 ± 6 %). However, a distinguishing feature of the peatland thaw lakes was significantly higher bacterial specific growth rates, which averaged 4 to 7 times higher values than in the other lake types. The in situ enrichment experiment showed no difference between organic carbon or phosphorus enrichment treatments at day 5 relative to the control, however there was an apparent increase in bacterial growth rates between days 1 and 5 in the soil and the carbon plus phosphorus enrichments. Collectively these results indicate that particles, nutrients and carbon are released by degrading permafrost peatland soils into their associated thermokarst lakes, creating favorable conditions for production by particle-based as well as free-living aquatic bacterial communities. The reduced bacterial concentrations despite high cellular growth rates imply that there is control of their population size by loss-related factors such as grazing and viral lysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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