Abstract TP295: Different Patterns of Subcortical White Matter Disease in Patients with Cerebral Amyloid Angiopathy and Hypertensive Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aimed to identify the potential contributions of cerebral amyloid angiopathy (CAA) and hypertensive microvasculopathy on periventricular (PV) and subcortical (SC) white matter disease (WMD). Methods: Total, SC and PV WMD volumes of 359 CAA patients and 102 patients with hypertensive intracerebral hemorrhage (htn-ICH) were quantitatively measured on FLAIR MRI. The presence of 6 different subcortical WMD patterns (detailed under Results and Figure 1) was recorded. The independent predictors of each of these WMD variables were explored using multivariate models that included the diagnosis (CAA vs htn-ICH), age, gender, ApoE genotype, vascular risk factors, total WMD volume as well as lobar and deep microbleed (MB) counts from T2*MRI. Results: CAA patients were older (mean 74 vs 68, p<0.001) with a higher WMD burden (p<0.05 for total, PV and SC WMD) than htn-ICH cases. Older age, higher lobar and deep MB counts were independent predictors of both total and PV WMH (p<0.01 for all predictors) whereas only high lobar MB count was independently associated with SC WMD (p<0.001). CAA-related covariates (CAA diagnosis and/or lobar MB counts) were independently associated with large posterior SC WMD (Fig 1a, frequency 16% in CAA vs 5% in htn-ICH, p<0.001) and anterior SC WMD (Fig 1b, 46% vs 24%, p<0.01). Peri-basal ganglia WMD (Fig 1c) pattern was more frequent in htn-ICH (29% vs 10%, p<0.001) and independently associated with deep MB count. The SC spots (Fig 1d, p=0.16), U-shaped SC WMD pattern (Fig 1e, p=0.17) and severe-coalescent WMD (Fig 1f, p=0.5) were not independently related to CAA or htn-ICH. Conclusions: Our results show that CAA pathology is associated with the severity of both PV and SC WMD as well as presence of severe posterior and anterior SC disease. A pattern of deep peri-basal ganglia WMD is mostly associated with hypertensive disease. Recognition of these patterns might help understand the dominant type of microvasculopathy in older individuals with WMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».