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Enregistrement W2257942055

Diabetes y cambios en el estado funcional de los ancianos: ¿Una realidad?

2010· article· es· W2257942055 sur OpenAlexaffabout
Daniel Tessier, José Alberto Ávila‐Funes, Sara Gloria Aguilar Navarro

Notice bibliographique

RevueRevista de investigaci�n Cl�nica · 2010
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La diabetes mellitus (DM) es una enfermedad frecuente en la poblacion anciana. El concepto de autonomia esta ligado a un equilibrio entre las alteraciones observadas en las actividades de la vida diaria y la disponibilidad de recursos para compensar estas discapacidades. En la evolucion de la DM, las complicaciones micro y macro vasculares se observan comunmente. El impacto de estas complicaciones suele ser proporcional a la duracion de la enfermedad y la calidad del control glucemico. Las alteraciones visuales y la insuficiencia renal progresiva (que usualmente requiere tratamiento de sustitucion de la funcion renal, especificamente, hemodialisis) tienen un impacto significativo sobre el estado funcional en el paciente de edad avanzada que vive en paises desarrollados como Canada. Las alteraciones de la funcion cardiaca y la enfermedad vascular periferica, que en ultima instancia puede conducir a la amputacion de miembros inferiores, tambien dan lugar a una reorganizacion profunda de la capacidad del paciente de edad avanzada para realizar actividades rutinarias de la vida diaria. La presencia de DM parece ser un factor de riesgo para el deterioro cognitivo y demencia. En este articulo se revisan tambien las complicaciones habituales de la DM y la union de estas complicaciones a los cambios funcionales en la poblacion anciana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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