Changes in airway inflammation during pulmonary exacerbations in patients with cystic fibrosis and primary ciliary dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
Lung disease in patients with both primary ciliary dyskinesia (PCD) or cystic fibrosis (CF) is associated with impaired mucociliary clearance; however, clinical outcomes are typically worse in CF patients. We assessed whether CF and PCD patients differ in inflammatory response in the airways during pulmonary exacerbation.We first studied clinically stable PCD patients with a spectrum of bacterial pathogens to assess inflammatory response to different pathogens. Subsequently, PCD and CF patients with similar bacterial pathogens were studied at the time of a pulmonary exacerbation and after 21 days of antibiotics treatment. Qualitative and quantitative microbiology, cell counts, interleukin-8 concentrations, and neutrophil elastase activity were assessed in sputum samples obtained before and after treatment.In stable PCD patients, no significant differences were found in sputum inflammatory markers between individuals colonised with different bacterial pathogens. Pulmonary exacerbation severity assessed by a pulmonary exacerbation score and lung function decline from their previous baseline did not differ between CF and PCD patients. Bacterial density for Staphylococcus aureus and Haemophilus influenzae was higher in CF versus PCD (p<0.05), but absolute neutrophil counts were higher in PCD patients (p=0.02). While sputum elastase activity was similar in PCD and CF at the time of exacerbation, it decreased with antibiotic therapy in PCD (p<0.05) but not CF patients.PCD patients differ from those with CF in their responses to treatment of pulmonary exacerbations, with higher neutrophil elastase activity persisting in the CF airways at the end of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».