Becoming pure: identifying generational classes of admixed individuals within lesser and greater scaup populations
Notice bibliographique
Résumé
Estimating the frequency of hybridization is important to understand its evolutionary consequences and its effects on conservation efforts. In this study, we examined the extent of hybridization in two sister species of ducks that hybridize. We used mitochondrial control region sequences and 3589 double-digest restriction-associated DNA sequences (ddRADseq) to identify admixture between wild lesser scaup (Aythya affinis) and greater scaup (A. marila). Among 111 individuals, we found one introgressed mitochondrial DNA haplotype in lesser scaup and four in greater scaup. Likewise, based on the site-frequency spectrum from autosomal DNA, gene flow was asymmetrical, with higher rates from lesser into greater scaup. However, using ddRADseq nuclear DNA, all individuals were assigned to their respective species with >0.95 posterior assignment probability. To examine the power for detecting admixture, we simulated a breeding experiment in which empirical data were used to create F1 hybrids and nine generations (F2-F10) of backcrossing. F1 hybrids and F2, F3 and most F4 backcrosses were clearly distinguishable from pure individuals, but evidence of admixed histories was effectively lost after the fourth generation. Thus, we conclude that low interspecific assignment probabilities (0.011-0.043) for two lesser and nineteen greater scaup were consistent with admixed histories beyond the F3 generation. These results indicate that the propensity of these species to hybridize in the wild is low and largely asymmetric. When applied to species-specific cases, our approach offers powerful utility for examining concerns of hybridization in conservation efforts, especially for determining the generational time until admixed histories are effectively lost through backcrossing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».