Effects of climatic variability and human activity on runoff in the Loess Plateau of China
Notice bibliographique
Résumé
The Loess Plateau in north-central China has a long history of human activities. As a result of climate change, deforestation and sparse vegetative cover, the region suffers from water shortages and severe soil erosion, significantly influencing efforts for sustainable social development. In order to understand the impacts of climatic variability and human activities on runoff and other hydrological factors in this region, the Luoyugou catchment and its paired catchments (Qiaozidong and Qiaozixi) were selected. Statistical analysis indicated precipitation did not vary significantly whereas the annual runoff decreased from 1986 to 2008, with an abrupt change in 1994. Actual evapotranspiration (AET) increased slightly but not significantly. A comparison of runoff in the paired catchments showed land use changes reduced runoff by more than 38% under the same rainfall conditions. Human activities were the strongest contributor to changes in runoff and AET, at 67% and 90% respectively, while the remaining contributor was climate variation. The influence of various human activities on runoff is quite different, and soil-water conservation initiatives have a greater impact on runoff (about 41%). Thus, human activities were the primary reason for the reduction in runoff in the study catchment compared to climate. Greater emphasis should be given to afforestation and soil-water conservation measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».