Natural disturbance regimes as templates for the response of bird species assemblages to contemporary forest management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim In managed forest landscapes, the tolerance of species to contemporary alteration of forest cover is often assumed to reflect their resilience to natural disturbances. We tested this central tenet of ecosystem‐based management by comparing the structure of forest bird assemblages among four regions with contrasting historical natural disturbance regimes. Location Canada's boreal and northern hardwood forests. Methods Using point count data from four study regions across Canada, we first determined the relative sensitivity of individual bird species to the contemporary reduction of old forest cover at stand and ‘landscape‐context’ (1‐km radius) scales with log‐linear models. The richness of species most sensitive to loss of old forest (hereafter ‘sensitive species’) was then modelled as a function of landscape‐scale changes in old forest cover. Differences in the rate of decline in the richness of sensitive species with contemporary cover of old forest were compared among regions using ANCOVA. We then compared broken‐stick regression models with linear models to detect thresholds, if present, in this relationship in each region. Results Bird assemblages from regions with relatively infrequent natural disturbances hosted more species sensitive to contemporary reduction in old forest cover. Those species were also more abundant than in regions with frequent natural disturbances, and the rate of decline in their richness with the loss of old forest was steeper in regions with infrequent natural disturbances than in those where they were frequent. However, we did not detect thresholds in this rate of decline in any study region. Main conclusions Our findings are consistent with the contention that historical natural disturbance regimes shape the response of biota to contemporary landscape alterations through evolutionary adaptation. We argue that forest management conducted within the natural range of variability in stand and landscape structure specific to a region is likely to be ecologically sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».