MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2258043618 · doi:10.1155/2001/938156

Infectious Diseases Training in Canada: One Size Does Not Fit All

2001· article· en· W2258043618 sur OpenAlexaffabout
B. Lee

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensCalgary General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLikert scaleFamily medicineTraining (meteorology)Scale (ratio)Medical educationCross-sectional studyNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate training in infectious diseases, determining which components of the training program best prepare residents for their career choices and where improvements are needed. METHOD: A cross-sectional survey was mailed to all 14 physicians who had graduated from both the Adult and Paediatric Infectious Diseases Training Program at the University of Calgary from 1985 to 1998. Responses about the adequacy of training were measured using a Likert-type scale and a qualitative questionnaire. RESULTS: Of 14 mailed questionnaires, nine responses were received (64%). Two-thirds of respondents were in an academic setting, and seven (78%) graduates obtained postfellowship training. The specialists in academic settings were all engaged in multiple nonclinical activities. The clinical and diagnostic microbiological components of training received the highest scores in terms of adequacy of training. CONCLUSION: Graduates of the University of Calgary training program indicated an overall satisfaction with their training. However, improvements are needed in career counselling, health administration, antibiotic utilization, infection prevention and specialized outpatient clinics. Potential strategies for addressing these issues include didactic lectures, enhanced exposure to clinical outpatient settings and provision of designated faculty mentors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical MicrobiologyMême sujetAntibiotic Use and ResistanceTravaux en français237 207