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Enregistrement W2258049915

Reintegrating Canadian Agriculture and Ecological Land Management

2012· dissertation· en· W2258049915 sur OpenAlexfundaboutno aff
Darby McGrath

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésAgricultureGeographyEcologyLand managementEnvironmental resource managementEnvironmental scienceForestryAgroforestryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are three distinct motivating factors behind this research: 1) ecosystems are threatened across Canada and require locations within which to establish or re-establish natural features to support native species; 2) agricultural livelihoods for small and medium farmers in Canada are insufficient; 3) there are increasing societal demands on farmers to ascribe to “environmentally friendly” agricultural practices. In Canada there is no comprehensive or integrated agricultural-environmental policy agenda that deals with these interrelated issues. This research explores the interaction of the issues within a cross-scalar framework that explores a relatively new concept, novel ecosystems, in order to provide a targeted approach to agri-environmental programming for the Canadian setting. Market forces and technological changes have driven Canadian agricultural policy and have shaped contemporary agriculture-ecological interactions on farmlands across Canada. The concept of novel ecosystems is expanded to focus on maintaining farm communities and protecting and rehabilitating rural ecosystems and ecosystem services as a response to the drivers of landscape decision-making. The outcome is a framework that integrates the literature pertaining to ecosystem management and transformation and sustainable transitions to guide the usage of novel ecosystems for agricultural programming. A case study in the Niagara Region that examined the program content of different relevant agri-environmental initiatives and engaged the local farming community revealed that landowners would be interested in programs that are based on the principle of maximum net gains (sensu Gibson et al. 2005). In this study, maximum net gains requires designing an agri-environmental program that ensures that, financially, farmers can continue farming while at the same time improving social, cultural, ecological and financial environment in which they are embedded. A pilot case example of the technical implementation of novel agro-ecosystem component using two irrigation ponds and and three species (Scirpus atrovriens, Carex lacustris, and Sagittaria latifolia) and as of 2011 repeated measures ANOVA indicated that singular plantings of S. latifolia at densities of as little as 1 ramet/50 cm2 is an effective strategy in establishing a dominant plant community in semi-naturalized irrigation ponds. However, for restoration of irrigation ponds on agricultural lands devoid of facultative wetland species planting S. atrovirens at densities of 3 ramets/50 cm2 is an effective strategy in establishing a dominant emergent vegetation community. A synthesis demonstrates how the findings interact in reality and forms the basis for a multi-scaled approach for an agroecological policy agenda. This is accomplished using research called Wild LifeLines™ by Fields et al. (2010) and a spatially explicit asset inventory to create an approach that triages agricultural landscapes and determines how to incorporate novel ecosytems into individual farms and particularly, outlines the significance of a cross-scalar approach for agri-environmentalism in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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